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O Programa de Pós-Graduação em Ciências Mecânicas (PCMEC/UnB) parabeniza o discente Darío Gerardo Fantini pela defesa de doutorado, realizada em 28/08/2026.
Título: “Aprendizado Profundo Aplicado à Detecção de Nuvens em Imagens de Câmeras All-Sky: Arquitetura W-Net SWT2D”
Banca examinadora:
Prof. Mario Siqueira (UnB), orientador e presidente da banca
Prof. Dibio Leandro Borges (UnB)
Prof. Carlos Frederico Menezes Coimbra (University of California at San Diego)
Profa. Simone Marilene Sievert da Costa Coelho (INPE)
O trabalho apresenta a W-Net SWT2D, uma nova arquitetura de Deep Learning para segmentação semântica de imagens de céu completo capturadas por câmeras all-sky, capaz de identificar simultaneamente Sol, Nuvens, Céu e artefatos de borda do sistema óptico.
Destaques da pesquisa:
– Nova base de dados híbrida, combinando a base WSISEG a imagens inéditas coletadas no Laboratório de Energia e Meio Ambiente (LEA/UnB)
– Arquitetura inovadora com dupla U-Net em série, expansão para 6 canais (RGB-HSV), pré-processamento via Transformada Wavelet Estacionária 2D (SWT-2D) e mecanismo de atenção seletiva
– Desempenho superior aos modelos de estado da arte, com MeanIoU de 0,8763 e coeficiente de Dice de 0,9630
– Forte capacidade de generalização em imagens inéditas, com MeanIoU de 0,8398
– Ferramenta computacional com interface gráfica para apoiar avaliadores humanos na segmentação de imagens de céu
Um trabalho de ponta que une inteligência artificial e ciências atmosféricas, com aplicações diretas em energia solar e monitoramento ambiental.
Parabéns, Darío, pela dedicação e pela contribuição científica!