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Como preservar a incerteza nas previsões do desempenho de reservatórios de petróleo sem repetir a simulação inteira de novo? Essa é a questão central da dissertação de Thiago Tomás de Paula, defendida no PCMEC em 4 de agosto, sob orientação do Prof. Eugênio Libório Feitosa Fortaleza.
Gated Data-Space Inversion for Reservoir Prediction
O trabalho apresenta uma extensão do método DSI-ESMDA, que atualiza previsões diretamente no espaço de dados. A proposta utiliza uma ponderação não linear das diferenças entre as previsões e os dados observados, reduzindo atualizações pouco relevantes — associadas, por exemplo, a ruídos de medição — e preservando o impacto de discrepâncias significativas.
Testada em reservatórios sintéticos e em um caso real, a metodologia reduz a perda de variância e produz envelopes de incerteza mais robustos, sem comprometer o ajuste aos dados. Os resultados indicam que a abordagem funciona como uma extensão estabilizadora do DSI-ESMDA, contribuindo para previsões mais confiáveis sob incerteza.
Banca examinadora
Prof. Eugênio Libório Feitosa Fortaleza (ENM/UnB), orientador
Dr. Arthur Bizzi (Imperial College London)
Profa. Aline Souza de Paula (ENM/UnB)
Mais um mestre formado pelo PCMEC. Parabéns, Thiago!